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AI 에이전트가 브랜드를 왜곡하면 누가 책임지는가

AI 에이전트가 브랜드를 왜곡하면 누가 책임지는가

페르노리카의 AI가 발렌타인을 명품으로 설명하는 순간, AI 에이전틱 브랜드 저널리즘에 금이 갔다. 기업 조직의 49%는 고객이 AI 에이전트를 주된 소통 방식으로 원하게 될 것이라 믿지만, 동의하는 고객은 19%뿐이다. 기업이 에이전틱 전환에 투자할수록 브랜드 서사의 정확성 통제권은 약해진다는 역설. 속도는 인센티브고 거버넌스는 비용인 인센티브 구조 안에서, 이 문제는 자발적으로 해결되지 않는다.
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혼돈의 행위자들(Agents of Chaos):  AI 에이전트는 왜 인간의 조작에 무너지는가

혼돈의 행위자들(Agents of Chaos): AI 에이전트는 왜 인간의 조작에 무너지는가

노스이스턴, 하버드, MIT 등 13개 기관 연구진 38명이 발표한 Agents of Chaos 논문은 자율 AI 에이전트가 인간의 조작에 구조적으로 취약하다는 사실을 실증했다. 6개 에이전트를 대상으로 한 2주간의 레드티밍 실험에서 비소유자의 반복 요구에 대한 과잉 순응, 같은 뜻의 다른 표현에 뚫리는 안전 장치, 대화 채널 변경 시 신원 확인 실패 등 시스템적 취약점이 드러났다. 동시에 에이전트 간 자발적 안전 협력과 프롬프트 인젝션 차단 등 긍정적 안전 행동도 관찰됐다.
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자본의 양면성과 에이전트 AI의 부상

자본의 양면성과 에이전트 AI의 부상

2026년 2월, AI 산업은 극적인 양면성을 드러냈다. 앤트로픽의 자동화 도구 발표로 월스트리트에서 886조원이 증발했지만, 앤트로픽은 며칠 뒤 29조원 투자를 유치했다. 에이전트 AI가 부상하며 스스로 학습하고 판단하는 시대가 열렸고, LG AI연구원은 멀티모달 의료 AI로 세계 1위를 달성했다. 그러나 오픈AI의 광고 도입 논란, 인력 예산 삭감의 역설, AI의 이기성 연구 등 그림자도 짙어졌다. AI 윤리를 위해 철학자를 고용하는 앤트로픽의 시도부터 합성 권위의 위험까지, 기술과 윤리가 교차하는 AI 전환의 시기를 분석한다.
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