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The Brexit of the AI Market Has Begun: The True Meaning of Microsoft MAI

The Brexit of the AI Market Has Begun: The True Meaning of Microsoft MAI

Microsoft has announced the release of its own AI models, the MAI series, declaring a break with OpenAI. This announcement is not merely about a new product launch but signifies a structural transformation of the AI market.

AI 시장의 브렉시트가 시작됐다: 마이크로소프트 MAI의 진짜 의미

마이크로소프트

AI 시장의 브렉시트가 시작됐다: 마이크로소프트 MAI의 진짜 의미

마이크로소프트가 자체 AI 모델 MAI 시리즈를 공개하며 OpenAI와의 결별을 선언했다. 이번 발표는 단순한 신제품 출시가 아니라 AI 시장의 구조적 전환을 의미한다. MAI-Voice-1과 MAI-1-preview는 효율성을 무기로 삼아 기업용 생태계와 결합될 전망이다. Copilot의 정체된 사용자 수와 ChatGPT와의 격차, 그리고 투자자 관점에서의 단기·장기 영향까지 분석하며 AI 춘추전국시대의 개막을 조망한다.

The Truth About Claude Usage Limits: An Unpredictable Boundary

The Truth About Claude Usage Limits: An Unpredictable Boundary

Claude’s usage limits go beyond numbers. While Pro allows 45 messages per five hours, long documents or complex code quickly hit the cap. The opaque rules make planning hard, and even Max Plan users face restrictions. Limits disrupt productivity and switching AIs rarely offers the same quality.

Claude 사용량 제한의 진실: 예측할 수 없는 경계선

Claude 사용량 제한의 진실: 예측할 수 없는 경계선

클로드 사용량 제한은 단순히 숫자의 문제가 아니다. 프로 이용자는 5시간마다 45개 메시지를 보낼 수 있다고 하지만, 실제로 긴 문서 요약이나 복잡한 코드 분석을 하면 몇 번 만에 제한에 도달한다. 기준은 공개되지 않아 예측이 어렵고, 맥스 플랜조차도 한계에서 자유롭지 못하다. 중요한 순간에 찾아오는 제한 메시지는 생산성과 협업의 흐름을 끊고, 다른 AI로 전환하더라도 동일한 만족을 주지 못한다.

3 Pitfalls of Talent Strategy in the AI Era: The Paradox of Corporate Innovation Seen Through Meta's Case

3 Pitfalls of Talent Strategy in the AI Era: The Paradox of Corporate Innovation Seen Through Meta's Case

Meta’s rush to secure AI talent exposes three key innovation traps: the illusion of speed, fairness dilemmas in pay gaps, and overreliance on self-integration. Real innovation comes not from money alone, but from culture and collaboration.

AI 시대 인재 전략의 3가지 함정: 메타 사례로 본 기업 혁신의 역설

AI 시대 인재 전략의 3가지 함정: 메타 사례로 본 기업 혁신의 역설

메타의 AI 인재 영입 광풍은 단순한 채용이 아니라 기업 혁신 전략의 딜레마를 보여주는 생생한 사례이다. 저커버그의 파격적 보상 제안과 잦은 조직 개편은 속도의 착각, 형평성의 딜레마, 자립의 환상이라는 세 가지 함정을 드러냈다. 진정한 혁신은 돈이 아니라 문화와 협력에서 비롯되는 것이다.

Manus, Email-Based AI Task Automation Service Unveiled: Questions Behind the Convenience

Manus, Email-Based AI Task Automation Service Unveiled: Questions Behind the Convenience

AI can now handle tasks like translation, contract review, and data organization via email. But behind convenience lurk risks—loss of data control, dependency, and opaque processes. The question remains: can we embrace AI’s ease while staying critical and vigilant?

매너스, 이메일 기반 AI 업무 자동화 서비스 공개: 편의 뒤에 숨은 질문

매너스, 이메일 기반 AI 업무 자동화 서비스 공개: 편의 뒤에 숨은 질문

AI에게 이메일을 보내면 번역, 계약서 분석, 데이터 정리 등 복잡한 업무가 편리하게도 자동 처리된다. 하지만 편의성 뒤에는 데이터 주권 양도, AI 의존성 심화, 업무 프로세스 블랙박스화라는 위험이 도사리고 있다. 1970년대 기술인 이메일이 2025년 AI의 인터페이스로 재탄생한 이 실험은 우리에게 근본적 질문을 던진다. 이런 편의성이 가져올 대가는 무엇인가? 기술적 한계와 보안 우려를 넘어 비판적 사고와 검증 능력을 유지하며 현명하게 활용할 수 있을까?

농어촌기본소득: 왜 도시가 농어촌을 지켜야 하는가?

농어촌기본소득

농어촌기본소득: 왜 도시가 농어촌을 지켜야 하는가?

농어촌 소멸은 시골만의 문제가 아니라 국가 전체의 위기다. 인구 과밀로 도시가 겪는 주거난, 교통 혼잡, 복지 비용 증가는 모두의 삶을 위협한다. 농어촌기본소득은 단순한 복지가 아니라 국가 균형 발전과 식량 안보, 도시 문제 해소를 위한 가장 현실적인 해답이다.

웬즈데이와 아담스 패밀리, 80년된 비정상 가족이 진화한 서사

아담스-패밀리

웬즈데이와 아담스 패밀리, 80년된 비정상 가족이 진화한 서사

1938년 찰스 애덤스의 만화에서 시작된 아담스 패밀리는 시대마다 다른 방식으로 ‘정상’에 질문을 던져온 문화적 아이콘이다. 1960년대 TV 시트콤은 중산층 가정을 풍자했고, 1990년대 영화는 정치적 구호까지 비틀며 웬즈데이를 아이콘으로 만들었다. 그리고 2020년대 넷플릭스 드라마 〈Wednesday〉는 웬즈데이를 Z세대의 주인공으로 부활시켰다. 괴짜 가족의 서사는 어떻게 세대를 건너 살아남았을까?

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

ChatGPT의 대안으로 떠오른 중국 AI, MiniMax-M1과 DeepSeek-R1을 비교 분석했다. 효율성의 MiniMax vs 정확성의 DeepSeek, 어떤 AI가 당신에게 맞을까? 비용 분석, 상황별 추천까지 확인해 본다. 데이터 보안 우려에도 불구하고 이 두 모델이 주목받는 이유와 함께 올바른 선택을 위한 가이드를 제공한다.

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국 AI 전략

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국의 강점은 ICT 인프라, 제조업 기반, 교육열이다. 그러나 100조원 투자에는 효율성 문제, 한국형 AI 모델의 현실성, 인재 부족과 사회적 비용이라는 과제가 따른다. 글로벌 트렌드와 정책적 대안을 바탕으로 한국 AI 투자의 길을 모색한다.