AI 트렌드와 비즈니스 저널리즘 | RayLogue (Page 4)

AI 트렌드와 비즈니스 저널리즘 | RayLogue

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3 Pitfalls of Talent Strategy in the AI Era: The Paradox of Corporate Innovation Seen Through Meta's Case

3 Pitfalls of Talent Strategy in the AI Era: The Paradox of Corporate Innovation Seen Through Meta's Case

Meta’s rush to secure AI talent exposes three key innovation traps: the illusion of speed, fairness dilemmas in pay gaps, and overreliance on self-integration. Real innovation comes not from money alone, but from culture and collaboration.

AI 시대 인재 전략의 3가지 함정: 메타 사례로 본 기업 혁신의 역설

AI 시대 인재 전략의 3가지 함정: 메타 사례로 본 기업 혁신의 역설

메타의 AI 인재 영입 광풍은 단순한 채용이 아니라 기업 혁신 전략의 딜레마를 보여주는 생생한 사례이다. 저커버그의 파격적 보상 제안과 잦은 조직 개편은 속도의 착각, 형평성의 딜레마, 자립의 환상이라는 세 가지 함정을 드러냈다. 진정한 혁신은 돈이 아니라 문화와 협력에서 비롯되는 것이다.

Manus, Email-Based AI Task Automation Service Unveiled: Questions Behind the Convenience

Manus, Email-Based AI Task Automation Service Unveiled: Questions Behind the Convenience

AI can now handle tasks like translation, contract review, and data organization via email. But behind convenience lurk risks—loss of data control, dependency, and opaque processes. The question remains: can we embrace AI’s ease while staying critical and vigilant?

매너스, 이메일 기반 AI 업무 자동화 서비스 공개: 편의 뒤에 숨은 질문

매너스, 이메일 기반 AI 업무 자동화 서비스 공개: 편의 뒤에 숨은 질문

AI에게 이메일을 보내면 번역, 계약서 분석, 데이터 정리 등 복잡한 업무가 편리하게도 자동 처리된다. 하지만 편의성 뒤에는 데이터 주권 양도, AI 의존성 심화, 업무 프로세스 블랙박스화라는 위험이 도사리고 있다. 1970년대 기술인 이메일이 2025년 AI의 인터페이스로 재탄생한 이 실험은 우리에게 근본적 질문을 던진다. 이런 편의성이 가져올 대가는 무엇인가? 기술적 한계와 보안 우려를 넘어 비판적 사고와 검증 능력을 유지하며 현명하게 활용할 수 있을까?

농어촌기본소득: 왜 도시가 농어촌을 지켜야 하는가?

농어촌기본소득

농어촌기본소득: 왜 도시가 농어촌을 지켜야 하는가?

농어촌 소멸은 시골만의 문제가 아니라 국가 전체의 위기다. 인구 과밀로 도시가 겪는 주거난, 교통 혼잡, 복지 비용 증가는 모두의 삶을 위협한다. 농어촌기본소득은 단순한 복지가 아니라 국가 균형 발전과 식량 안보, 도시 문제 해소를 위한 가장 현실적인 해답이다.

웬즈데이와 아담스 패밀리, 80년된 비정상 가족이 진화한 서사

아담스-패밀리

웬즈데이와 아담스 패밀리, 80년된 비정상 가족이 진화한 서사

1938년 찰스 애덤스의 만화에서 시작된 아담스 패밀리는 시대마다 다른 방식으로 ‘정상’에 질문을 던져온 문화적 아이콘이다. 1960년대 TV 시트콤은 중산층 가정을 풍자했고, 1990년대 영화는 정치적 구호까지 비틀며 웬즈데이를 아이콘으로 만들었다. 그리고 2020년대 넷플릭스 드라마 〈Wednesday〉는 웬즈데이를 Z세대의 주인공으로 부활시켰다. 괴짜 가족의 서사는 어떻게 세대를 건너 살아남았을까?

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

ChatGPT의 대안으로 떠오른 중국 AI, MiniMax-M1과 DeepSeek-R1을 비교 분석했다. 효율성의 MiniMax vs 정확성의 DeepSeek, 어떤 AI가 당신에게 맞을까? 비용 분석, 상황별 추천까지 확인해 본다. 데이터 보안 우려에도 불구하고 이 두 모델이 주목받는 이유와 함께 올바른 선택을 위한 가이드를 제공한다.

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국 AI 전략

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국의 강점은 ICT 인프라, 제조업 기반, 교육열이다. 그러나 100조원 투자에는 효율성 문제, 한국형 AI 모델의 현실성, 인재 부족과 사회적 비용이라는 과제가 따른다. 글로벌 트렌드와 정책적 대안을 바탕으로 한국 AI 투자의 길을 모색한다.

한국 AI 투자 100조원 #1: 현실과 도전

한국 AI 투자 100조원 #1: 현실과 도전

한국 정부의 100조원 AI 투자 계획을 두고 찬반 논란이 뜨겁다. 미국과의 투자 격차는 수백 배에 달하고, 기업의 절반 이상은 AI 성과를 내지 못하고 있다. 그러나 스타트업 투자 증가와 로보어드바이저 성과 등 작은 희망도 있다. 한국 AI 투자의 현실과 도전의 의미를 짚는다.

타코 트럼프: 비겁함인가, 마케팅인가

타코 트럼프: 비겁함인가, 마케팅인가

TACO(Trump Always Chickens Out)는 2025년 5월 파이낸셜타임스 로버트 암스트롱이 만든 신조어로, 트럼프가 강경한 관세 위협을 발표한 뒤 시장 반응을 보고 정책을 후퇴시키는 패턴을 조롱하는 표현이다. 이 용어는 월스트리트에서 투자 전략으로까지 활용되며, 트럼프의 정치적 행동 양식을 상징하는 밈이 되었다. 하지만 이를 단순한 비겁함으로 볼 것인가, 아니면 계산된 정치 마케팅 전략으로 해석할 것인가에 대해서는 의견이 분분하다.

노란봉투법의 시작 – 왜 판사는 47억원 판결을 내렸나

노란봉투법

노란봉투법의 시작 – 왜 판사는 47억원 판결을 내렸나

2013년 쌍용차 47억 손배 판결은 노동자에게 빚을, 경찰과 기업에는 면죄부를 안겨주었다. 법의 지배 원칙은 무너졌고, 시민들은 노란봉투 캠페인으로 응답했다. 이 작은 연대는 10년을 이어온 입법 운동으로 확장되어 2025년 8월 24일 노란봉투법 제정으로 이어졌다. 판결 하나가 사회와 법을 어떻게 뒤흔들었는지 살펴본다.

이방인과 법의 대화: 2025년 한국에서 법의 정의는?

이방인과 법의 대화: 2025년 한국에서 법의 정의는?

카뮈의 <이방인> 뫼르소가 2025년 한국의 법과 만나 나누는 철학적 대화. 법이 정의인가, 사회적 연극인가? 헌법과 형법의 실제 조문을 통해 살펴보는 법철학의 현실적 성찰. 검찰개혁과 사법개혁이 진행되는 지금, 우리는 법을 어떻게 바라봐야 할까?