태그와 해시태그, 어떻게 사용할까
태그와 해시태그는 같은 듯 보이지만 목적과 효과가 전혀 다르다. 태그는 블로그와 웹사이트에서 SEO와 정보 분류를 돕고, 해시태그는 소셜 미디어에서 확산과 참여를 촉진한다. 플랫폼별 최적 전략을 익히고 지속가능한 태깅 원칙을 적용하면 검색 엔진과 SNS에서 더 높은 도달률과 참여도를 확보할 수 있다.
AEO
AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 2
AEO 검색 시대의 성공 열쇠는 구조화된 데이터다. Schema.org와 Open Graph 같은 마크업이 AI의 콘텐트 이해를 돕는다. 사람인, LG전자 등 선도 기업들은 이미 AI SEO로 성과를 거두고 있다. 메타태그 최적화도 진화했다. 단순한 기술적 작업이 아닌 이용자 의도를 깊이 파악한 종합적 콘텐트 전략이 필요한 시대다.
AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1
2025년, 인공지능이 검색의 패러다임을 완전히 바꿨다. 가트너는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라 예측했다. 과거 키워드 중심의 SEO는 이제 답변 엔진 최적화(AEO)로 진화했다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 에어서치, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐트를 직접 답변으로 활용한다. 이제 우리의 콘텐트가 AI의 답변 재료가 되어야 한다.
AI 검색 시대 #11: 이제는 검색이 아니라 답변이다
검색은 끝났다. 이제는 질문에 바로 대답하는 ‘Answer Engine’의 시대다. SEO에서 AEO로의 전환, 우리의 콘텐트 전략도 바뀌어야 한다.
AI 검색시대 #10: 고품질 콘텐트 작성법
AI가 선호하는 고품질 콘텐트의 핵심 요소인 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성을 높이는 방법과 실제 사례를 통해 AI 답변 엔진에서 노출 가능성을 높이는 실질적 전략을 소개한다.
AI 검색시대 #9: AEO 기술 전략
AI 검색 최적화에서 기술적 기반은 선택이 아닌 필수다. AI 크롤러 허용부터 속도, 구조화 데이터, 메타 정보, 접근성까지 실제 적용 가능한 AEO 기술 전략을 살펴본다.
AI 검색시대 #8: AI 노출 위한 실질적 방법론
AI 검색 시대, 더 이상 SEO만으로는 부족하다. AEO에 최적화된 구조와 문장 전략으로 AI 답변 엔진에서 실제로 노출되는 콘텐츠 제작법을 구체적으로 안내한다.
AI 검색시대 #7: AEO란 무엇인가
AEO는 AI 답변 시스템에서 브랜드와 콘텐트가 인용되는 방식을 최적화하는 전략이다. 단순 트래픽이 아닌 신뢰성과 노출, 미래 생태계 대응을 중심으로 AEO의 본질과 실행 방법을 해설한다.