AI 트렌드와 비즈니스 저널리즘 | RayLogue

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AI

비즈니스 저널리즘

AI 에이전트가 브랜드를 왜곡하면 누가 책임지는가

페르노리카의 AI가 발렌타인을 명품으로 설명하는 순간, AI 에이전틱 브랜드 저널리즘에 금이 갔다. 기업 조직의 49%는 고객이 AI 에이전트를 주된 소통 방식으로 원하게 될 것이라 믿지만, 동의하는 고객은 19%뿐이다. 기업이 에이전틱 전환에 투자할수록 브랜드 서사의 정확성 통제권은 약해진다는 역설. 속도는 인센티브고 거버넌스는 비용인 인센티브 구조 안에서, 이 문제는 자발적으로 해결되지 않는다.

혼돈의 행위자들(Agents of Chaos): AI 에이전트는 왜 인간의 조작에 무너지는가

Agents of Chaos

혼돈의 행위자들(Agents of Chaos): AI 에이전트는 왜 인간의 조작에 무너지는가

노스이스턴, 하버드, MIT 등 13개 기관 연구진 38명이 발표한 Agents of Chaos 논문은 자율 AI 에이전트가 인간의 조작에 구조적으로 취약하다는 사실을 실증했다. 6개 에이전트를 대상으로 한 2주간의 레드티밍 실험에서 비소유자의 반복 요구에 대한 과잉 순응, 같은 뜻의 다른 표현에 뚫리는 안전 장치, 대화 채널 변경 시 신원 확인 실패 등 시스템적 취약점이 드러났다. 동시에 에이전트 간 자발적 안전 협력과 프롬프트 인젝션 차단 등 긍정적 안전 행동도 관찰됐다.

생성AI에서 범용AI로 진화: 인터페이스에서 인프라로

생성AI에서 범용AI로 진화: 인터페이스에서 인프라로

AI는 챗봇에서 범용 인프라로 진화하고 있다. 2020년 언어모델로 시작해 멀티모달 생성으로 확장되었고, 2024년 추론 강화와 에이전트 능력으로 실제 작업을 수행하기 시작했다. 2026년 현재 범용 AI(GPAI)는 여러 산업에 동시 적용되며 인지 능력 인프라로 전환 중이다. 전기가 선택에서 인프라가 되었듯, AI도 2030년대에는 당연한 기반이 될 것이다. 이런 상황에서 국제 AI 안전 보고서는 경고한다. 기술은 이미 출발했지만 사회는 아직 준비되지 않았다.

구글 퍼스널 인텔리전스는 무엇이고, 왜 불편한가

구글 퍼스널 인텔리전스는 무엇이고, 왜 불편한가

구글이 2025년 1월 발표한 '퍼스널 인텔리전스(Personal Intelligence)'는 검색이 세상 전체의 정보뿐 아니라 내가 가진 정보, 즉 맥락까지 함께 읽어 원하는 답을 제공하겠다는 구글의 야심이다. 구글은 퍼스널 인텔리전스를 발표하면서 "검색이 나를 이해한다."는 거창한 광고 문구를 덧붙였다. 이제 이용자는 구글 서비스와 검색을 연결하는데 동의하는 것으로 훨씬 더 나를 이해하는 답변을 받을 것이다. 그러나, 그것이 과연 좋은 방법일까?

AI는 아직 판결하지 않는다: 그저 법정에 앉아 있을 뿐

AI는 아직 판결하지 않는다: 그저 법정에 앉아 있을 뿐

월스트리트저널 팟캐스트 보도에 따르면 일부 미국 연방 판사들이 AI를 판결 보조 도구로 활용하고 있다. 판결용으로는 사용하지 않지만 방대한 기록 요약, 쟁점 구조화, 질문 준비에 AI가 쓰인다. 이는 판단 속도를 바꾸고 사법 권력 구조에 새로운 질문을 던진다. 아직 AI가 판결을 할 수는 없지만, 아무도 AI에게 판결을 시키지는 않지만 AI는 이미 법정 안에 들어와 있다. 하지만 언제까지 AI가 그 자리에 앉아만 있을까?

AI Governance, South Korea's AI Basic Act and SKT's T.H.E. AI: What the Future of AI Looks Like

AI Governance, South Korea's AI Basic Act and SKT's T.H.E. AI: What the Future of AI Looks Like

As AI systems make decisions on loans, hiring, and healthcare, accountability becomes increasingly unclear. Korea’s AI Basic Act seeks to address this gap, but the industry is largely unprepared. This article explains why responsibility in AI must be deliberately designed, not assumed.

CES 2026 특집 Part 1: 반도체 3사 키노트 배틀그라운드

CES 2026 특집 Part 1: 반도체 3사 키노트 배틀그라운드

CES 2026의 키노트 현장은 신기술 선포가 아니라 AI 인프라의 주도권을 둘러싼 선언의 무대였다. 엔비디아는 물리 세계를 작동시키는 AI 생태계를, 인텔은 AI PC의 대중화를, AMD는 클라우드부터 엣지까지 전방위 전략을 제시했다. AI가 더 이상 차별화가 아닌 기본 인프라가 된 지금, 경쟁의 기준은 성능이 아니라 비용 구조, 지속성, 그리고 생태계를 설계하는 능력으로 이동하고 있다. 이제 AI는 존재하는 것으로서 가치가 없다. 생태계를 유지해야 하는 힘을 입증하는 시대가 된 것이다.

AI 글쓰기는 왜 실패하는가 #1: 완벽한 문장이 불을 지른 날

AI 글쓰기는 왜 실패하는가 #1: 완벽한 문장이 불을 지른 날

2025년 5월, 시카고 선타임즈는 AI가 생성한 여름 책 추천 15권을 게재했다. 문제는 10권이 존재하지 않는 책이었다는 것. AI는 문법적으로 완벽한 문장을 만든다. 하지만 "이 책이 실존하는가"라는 맥락은 읽지 못한다. 프리랜서 작가, 콘텐트 회사, 신문사 편집부까지 5단계에서 모두 검증을 생략했다. 문제는 문장이 아니었다. 맥락이었다. 글쓰기는 문장 게임이 아니라 맥락 게임이다. AI 시대, 우리는 "어떻게 쓸까"가 아니라 "왜, 누구에게, 어떤 상황에서 쓸까"를 먼저 물어야 한다.

AI가 인간적일수록 더 위험한 이유: 심리 조작의 함정

AI가 인간적일수록 더 위험한 이유: 심리 조작의 함정

AI의 심리적 취약점이 실제 위험으로 드러나고 있다(물론 AI는 심리가 없다. 의인화 했을 뿐). 펜실베이니아 대학교 연구팀은 28,000회의 대화 실험을 통해 GPT-4o Mini가 기본적인 심리학적 설득 전술에 의해 안전 규제를 우회할 수 있음을 확인했다. 특히 일관성을 이용할 경우 위험한 요청에 대한 순응률이 1%에서 100%로 급증했으며 권위자 언급 시 95%의 순응률을 보였다.

실리콘밸리의 새로운 신: AI 주역들이 만드는 디지털 종교

실리콘밸리의 새로운 신: AI 주역들이 만드는 디지털 종교

2025년 현재, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업 주역들이 AI를 '하늘의 마법', '천사의 편', '디지털 신' 과 같은 종교적 언어로 표현하고 심지어 종교 의례까지 도입하고 있다. 이들의 발언은 단순한 비유를 넘어 체계적인 기술 종교 운동으로 발전하고 있으며 전 세계적으로 AI 성전과 신도들이 등장하는 사회 현상을 촉발하고 있다.

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1

2025년, 인공지능이 검색의 패러다임을 완전히 바꿨다. 가트너는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라 예측했다. 과거 키워드 중심의 SEO는 이제 답변 엔진 최적화(AEO)로 진화했다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 에어서치, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐트를 직접 답변으로 활용한다. 이제 우리의 콘텐트가 AI의 답변 재료가 되어야 한다.

The Truth About Claude Usage Limits: An Unpredictable Boundary

The Truth About Claude Usage Limits: An Unpredictable Boundary

Claude’s usage limits go beyond numbers. While Pro allows 45 messages per five hours, long documents or complex code quickly hit the cap. The opaque rules make planning hard, and even Max Plan users face restrictions. Limits disrupt productivity and switching AIs rarely offers the same quality.