AI 트렌드와 비즈니스 저널리즘 | RayLogue

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AI 트렌드

AI 트렌드는 인공지능 기술과 산업 전반의 흐름을 다루는 태그이다. 모델 아키텍처의 발전, 기업 전략, 투자 동향, 사회적 파급력까지 AI가 만들어내는 변화의 궤적을 추적한다. 이 태그 아래에서는 최신 연구, 비즈니스 모델, 정책, 그리고 AI가 열어가는 미래에 대한 분석을 제공한다.

AI 워싱: 과장된 기술이 만드는 진짜 문제들

AI 워싱: 과장된 기술이 만드는 진짜 문제들

AI 워싱은 기업이나 제품의 AI 기술 활용 정도나 성능을 실제보다 과장하거나 왜곡하여 홍보하는 행위다. 전혀 AI를 사용하지 않으면서 AI 기반이라고 주장하거나, 단순한 알고리즘을 '고도한 AI'로 포장하거나, 일부 기능에만 AI를 사용하면서 전체 제품이 AI 중심인 것처럼 홍보하는 것까지 포함한다. 이런 과장이 단순한 마케팅 문제를 넘어 산업 전반과 사회, 개인에게 실질적 피해를 주고 있다.

AI 글쓰기는 왜 실패하는가 #1: 완벽한 문장이 불을 지른 날

AI 글쓰기는 왜 실패하는가 #1: 완벽한 문장이 불을 지른 날

2025년 5월, 시카고 선타임즈는 AI가 생성한 여름 책 추천 15권을 게재했다. 문제는 10권이 존재하지 않는 책이었다는 것. AI는 문법적으로 완벽한 문장을 만든다. 하지만 "이 책이 실존하는가"라는 맥락은 읽지 못한다. 프리랜서 작가, 콘텐트 회사, 신문사 편집부까지 5단계에서 모두 검증을 생략했다. 문제는 문장이 아니었다. 맥락이었다. 글쓰기는 문장 게임이 아니라 맥락 게임이다. AI 시대, 우리는 "어떻게 쓸까"가 아니라 "왜, 누구에게, 어떤 상황에서 쓸까"를 먼저 물어야 한다.

AI는 일상 속 두 번째 두뇌가 되었다

AI는 일상 속 두 번째 두뇌가 되었다

전 세계 7억 명이 사용하는 ChatGPT, 실제로 어떻게 활용되고 있을까? 오픈AI와 하버드 대학이 110만 건의 실제 대화를 분석한 결과, AI는 단순한 도구가 아닌 인간의 사고 파트너로 진화하고 있었다. 이용자의 49%가 질문을 통해 AI와 소통하며, 70%가 업무 외 일상에서 활용한다. 성별 격차는 사라지고 창작의 주도권은 여전히 인간에게 있다. AI 시대의 진짜 인사이트를 데이터로 확인해보자.

메타의 개인적 초지능: 회원님을 위한 추천이라는 거대한 사기

메타의 개인적 초지능: 회원님을 위한 추천이라는 거대한 사기

마크 저커버그가 제시한 개인적 초지능은 누구를 위한 미래인가? 메타는 표면적으로는 개인 맞춤 서비스와 생산성 향상을 내세우지만 내부 발언과 소송 자료는 다른 목적을 드러낸다. 메타는 이용자의 감정, 행동 패턴을 실시간으로 파악해 더 오래 머무르고 더 많이 소비하게 만들려는 정교한 조작 알고리즘을 개발 중이다. 심지어 저작권 보호 성인물 무단 수집 의혹과 미성년자 관련 콘텐트를 포함해 데이터 수집 윤리의 한계를 드러냈다. 이용자의 자율성과 프라이버시를 지키려면 플랫폼의 추천 권력에 대한 경계와 디지털 리터러시가 필수적이다.

실리콘밸리의 새로운 신: AI 주역들이 만드는 디지털 종교

실리콘밸리의 새로운 신: AI 주역들이 만드는 디지털 종교

2025년 현재, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업 주역들이 AI를 '하늘의 마법', '천사의 편', '디지털 신' 과 같은 종교적 언어로 표현하고 심지어 종교 의례까지 도입하고 있다. 이들의 발언은 단순한 비유를 넘어 체계적인 기술 종교 운동으로 발전하고 있으며 전 세계적으로 AI 성전과 신도들이 등장하는 사회 현상을 촉발하고 있다.

AI가 가져올 기본소득의 미래

2025 AI 트렌드

AI가 가져올 기본소득의 미래

AI 시대의 기본소득은 사회적 복지와 기술의 발전이라는 두 가지 관점에서 논의되고 있다. 한국의 기본소득당은 현재의 불평등을 해소하기 위한 현실적인 사회안전망으로 기본소득을 주장하는 반면, 전 오픈AI 연구원 마일스 브런디지는 AI가 가져올 막대한 생산성을 모두가 공유하기 위한 미래의 분배 수단으로 보고 있다. 이 두 비전은 출발점이 다르지만 결국 AI 시대에 필요한 새로운 사회 시스템을 구축하기 위한 필수적인 논의로 만나고 있다.

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 2

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 2

AEO 검색 시대의 성공 열쇠는 구조화된 데이터다. Schema.org와 Open Graph 같은 마크업이 AI의 콘텐트 이해를 돕는다. 사람인, LG전자 등 선도 기업들은 이미 AI SEO로 성과를 거두고 있다. 메타태그 최적화도 진화했다. 단순한 기술적 작업이 아닌 이용자 의도를 깊이 파악한 종합적 콘텐트 전략이 필요한 시대다.

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1

AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1

2025년, 인공지능이 검색의 패러다임을 완전히 바꿨다. 가트너는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라 예측했다. 과거 키워드 중심의 SEO는 이제 답변 엔진 최적화(AEO)로 진화했다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 에어서치, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐트를 직접 답변으로 활용한다. 이제 우리의 콘텐트가 AI의 답변 재료가 되어야 한다.

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

도표로 보는 MiniMax vs DeepSeek: 중국 AI 완벽 비교

ChatGPT의 대안으로 떠오른 중국 AI, MiniMax-M1과 DeepSeek-R1을 비교 분석했다. 효율성의 MiniMax vs 정확성의 DeepSeek, 어떤 AI가 당신에게 맞을까? 비용 분석, 상황별 추천까지 확인해 본다. 데이터 보안 우려에도 불구하고 이 두 모델이 주목받는 이유와 함께 올바른 선택을 위한 가이드를 제공한다.

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국 AI 전략

한국 AI 투자 100조원 #2: 기회와 과제

한국의 강점은 ICT 인프라, 제조업 기반, 교육열이다. 그러나 100조원 투자에는 효율성 문제, 한국형 AI 모델의 현실성, 인재 부족과 사회적 비용이라는 과제가 따른다. 글로벌 트렌드와 정책적 대안을 바탕으로 한국 AI 투자의 길을 모색한다.

한국 AI 투자 100조원 #1: 현실과 도전

한국 AI 투자 100조원 #1: 현실과 도전

한국 정부의 100조원 AI 투자 계획을 두고 찬반 논란이 뜨겁다. 미국과의 투자 격차는 수백 배에 달하고, 기업의 절반 이상은 AI 성과를 내지 못하고 있다. 그러나 스타트업 투자 증가와 로보어드바이저 성과 등 작은 희망도 있다. 한국 AI 투자의 현실과 도전의 의미를 짚는다.