AI 트렌드는 인공지능 기술과 산업 전반의 흐름을 다루는 태그이다. 모델 아키텍처의 발전, 기업 전략, 투자 동향, 사회적 파급력까지 AI가 만들어내는 변화의 궤적을 추적한다. 이 태그 아래에서는 최신 연구, 비즈니스 모델, 정책, 그리고 AI가 열어가는 미래에 대한 분석을 제공한다.
2025 AI 트렌드
AI 시대의 기본소득은 사회적 복지와 기술의 발전이라는 두 가지 관점에서 논의되고 있다. 한국의 기본소득당은 현재의 불평등을 해소하기 위한 현실적인 사회안전망으로 기본소득을 주장하는 반면, 전 오픈AI 연구원 마일스 브런디지는 AI가 가져올 막대한 생산성을 모두가 공유하기 위한 미래의 분배 수단으로 보고 있다. 이 두 비전은 출발점이 다르지만 결국 AI 시대에 필요한 새로운 사회 시스템을 구축하기 위한 필수적인 논의로 만나고 있다.
AI 트렌드
AEO 검색 시대의 성공 열쇠는 구조화된 데이터다. Schema.org와 Open Graph 같은 마크업이 AI의 콘텐트 이해를 돕는다. 사람인, LG전자 등 선도 기업들은 이미 AI SEO로 성과를 거두고 있다. 메타태그 최적화도 진화했다. 단순한 기술적 작업이 아닌 이용자 의도를 깊이 파악한 종합적 콘텐트 전략이 필요한 시대다.
AI
2025년, 인공지능이 검색의 패러다임을 완전히 바꿨다. 가트너는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라 예측했다. 과거 키워드 중심의 SEO는 이제 답변 엔진 최적화(AEO)로 진화했다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 에어서치, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐트를 직접 답변으로 활용한다. 이제 우리의 콘텐트가 AI의 답변 재료가 되어야 한다.
MiniMax AI
ChatGPT의 대안으로 떠오른 중국 AI, MiniMax-M1과 DeepSeek-R1을 비교 분석했다. 효율성의 MiniMax vs 정확성의 DeepSeek, 어떤 AI가 당신에게 맞을까? 비용 분석, 상황별 추천까지 확인해 본다. 데이터 보안 우려에도 불구하고 이 두 모델이 주목받는 이유와 함께 올바른 선택을 위한 가이드를 제공한다.
한국 AI 전략
한국의 강점은 ICT 인프라, 제조업 기반, 교육열이다. 그러나 100조원 투자에는 효율성 문제, 한국형 AI 모델의 현실성, 인재 부족과 사회적 비용이라는 과제가 따른다. 글로벌 트렌드와 정책적 대안을 바탕으로 한국 AI 투자의 길을 모색한다.
한국AI투자
한국 정부의 100조원 AI 투자 계획을 두고 찬반 논란이 뜨겁다. 미국과의 투자 격차는 수백 배에 달하고, 기업의 절반 이상은 AI 성과를 내지 못하고 있다. 그러나 스타트업 투자 증가와 로보어드바이저 성과 등 작은 희망도 있다. 한국 AI 투자의 현실과 도전의 의미를 짚는다.