AI 트렌드와 비즈니스 저널리즘 | 레이로그

Sign in Subscribe

AI Trends

전문가의 자리에 AI를 앉히는 고민, 이제는 시작해야 한다

전문가의 자리에 AI를 앉히는 고민, 이제는 시작해야 한다

권경애 사건을 운 나쁜 비극으로만 보면 결론은 몹쓸 변호사 한 명의 일탈로 끝난다. 하지만 유족이 항소심을 맡아줄 변호사를 구하는 것조차 어렵다고 말한 대목은 피해자가 문제를 바로잡으려 할 때 대체제나 구제 경로를 쉽게 찾을 수 없다는 현실을 보여준다. 여기에 2024년 변호사 징계가 206건으로 역대 최다였다는 보도까지 겹치면 문제를 특정 개인의 게으름이나 악의로만 설명할 수 없다. 정보 비대칭, 책임 추궁의 난이도, 폐쇄적인 구제 경로 같은 조건이 맞물리며 비슷한 실패를 되풀이할 수 밖에 없다는 뜻이다.

요제피네는 왜 보상받지 못했나: AI 시대 창작자 인정의 정치경제학

요제피네는 왜 보상받지 못했나: AI 시대 창작자 인정의 정치경제학

카프카의 단편 <요제피네, 여가수이거나 아니면 생쥐족이거나>에서 생쥐족은 노래를 들으면서 공동체가 됐지만 가수에게 아무것도 돌려주지 않았다. 2026년 5월, CNN이 AI 검색 엔진 퍼플렉시티를 상대로 저작권 소송을 냈다. 퍼플렉시티는 말한다. "팩트에는 저작권이 없다"고. 그러나 그 사실을 캔 노동은 사라지지 않는다. AI 기업, 플랫폼, 그리고 합의 테이블에 앉지 못한 독립 창작자들의 보상을 둘러싼 구도를 세 측면으로 해부한다.

오픈 클로를 설치했다. 그런데 할 게 없더라

오픈 클로를 설치했다. 그런데 할 게 없더라

오픈클로(OpenClaw)를 설치했다. 텔레그램 봇을 연결하고 첫 리서치를 돌렸다. 결과는 뭐 그럭저럭 괜찮았다. 그리고 5초쯤 감탄하다가 깨달았다. 이거 Claude.ai에서 하던 거잖아. AI 도구를 선택할 때 대부분은 다른 사람에게 유용한 것이 내게도 유용할 것이라는 착각이다. 정작 물어야 할 질문은 따로 있다. 지금 내 업무에서 AI에게 맡겨야 할 것은 무엇인가?

메타 AI 한국 상륙: 한국인의 경험을 무사히 얻을 수 있을까

메타 AI 한국 상륙: 한국인의 경험을 무사히 얻을 수 있을까

2026년 5월 13일 메타 AI가 한국에 출시됐다. 이 글은 메타 AI를 단순한 챗봇이 아니라 검색 기반 AI, 소셜 그래프, 무료 멀티모달 전략이 결합한 새로운 생각 노동의 위탁 장치로 본다. 클로드, 챗지피티, 제미나이가 형성한 3강 구도 속에서 메타 AI가 한국 이용자의 마음을 얼마나 얻을지, 아니면 오로지 광고 맞춤의 다른 얼굴이 될지 살펴본다.

메타 MCI: 내 클릭이 나를 해고할 AI를 훈련시킨다

메타 MCI: 내 클릭이 나를 해고할 AI를 훈련시킨다

메타가 미국 직원 전원의 업무용 컴퓨터에 MCI를 설치했다. 마우스 클릭, 키스트로크, 스크린샷을 수집해 AI 에이전트를 훈련시키는 이 프로그램에는 옵트아웃이 없다. 메타는 같은 주에 8,000명을 해고했다. 그러면서도 메타는 "기업 기기 모니터링은 원래 해왔다"고 말하고 "AI 훈련용이고 절차도 지켰다"고 말한다. 두 방어선이 얼마나 든든한가 파헤쳐봤다.

AI는 왜 아는 척하며 거짓말을 하는가

AI는 왜 아는 척하며 거짓말을 하는가

챗지피티는 왜 그토록 자신있게 없는 판례를 인용하는가. AI의 환각(hallucination)은 기술적 버그가 아니라 아키텍처의 필연적 결과다. 플라톤이 2,400년 전 구분한 에피스테메(episteme)와 독사(doxa), 카네만의 시스템1/2 이론, 그리고 추론 모델 o3가 오히려 전작보다 두 배 높은 환각률을 기록한 역설까지. AI를 올바르게 사용하기 위해 반드시 알아야 할 진실과 아주 유용한 도구 에피스테메 마스터플랜을 소개한다.

앤트로픽이 뒤에 감춘 말: 성능은 좋아졌는데 돈은 더 들거야

앤트로픽이 뒤에 감춘 말: 성능은 좋아졌는데 돈은 더 들거야

앤트로픽은 클로드 오퍼스 4.7을 내놓으며 성능 향상을 길게 강조했다. 더 정교한 코딩, 더 나은 비전, 더 높은 신뢰성이 핵심 메시지였다. 그러나 발표문 뒤쪽에는 같은 입력도 더 많은 토큰으로 계산될 수 있고, 높은 effort에서는 출력 토큰도 늘 수 있다는 문장이 붙어 있었다. 결국 이번 발표는 성능 개선의 약속이면서 동시에 비용 불확실성의 고지이기도 했다.

[AI 아첨의 시대 #2] 고스트라이팅 118년의 역사가 말하는 것

[AI 아첨의 시대 #2] 고스트라이팅 118년의 역사가 말하는 것

AI가 기사를 쓰면 그 저작권은 누구 것인가. 한국 저작권법 제2조는 저작물을 "인간의 사상 또는 감정을 표현한 창작물"로 정의한다. AI 단독 생성물은 보호받지 못한다. 포춘 에디터 리히텐버그 모델처럼 AI가 초안을 쓰고 인간이 편집한 경우, 그 경계는 아직 판례에 없다. 기업이 AI로 기사를 대량 생산할수록 지식재산은 오히려 줄어드는 역설이 만들어진다. 고스트라이팅 118년의 역사가 지금 이 질문을 다시 던진다.

[AI 아첨 시대 #1] AI가 아첨할 때, 저널리즘은 무너진다

[AI 아첨 시대 #1] AI가 아첨할 때, 저널리즘은 무너진다

포춘 에디터 닉 리히텐버그는 AI로 6개월에 600편을 쓰고 트래픽 20%를 만들었다. 같은 주, 스팬포드는 AI가 인간보다 49% 더 자주 이용자의 행동이 옳다고 말한다는 것을 사이언스에 발표했다. 두 사건은 연결되지 않은 채 보도됐다. 그런데 AI가 헤드라인 프레임을 받아 기사를 쓸 때, 그 AI는 구조적으로 아첨하도록 훈련되어 있다. 기자가 사실과 마찰해야 할 바로 그 지점에서 AI는 동의한다. 이것은 저널리즘의 윤리 문제인가, 아니면 설계의 문제인가.

46분 만에 4TB가 털렸다: AI 인력 스타트업 머코어 해킹 당해

46분 만에 4TB가 털렸다: AI 인력 스타트업 머코어 해킹 당해

2026년 3월 27일, 파이썬 패키지 저장소에 악성 리트LLM 버전이 46분 동안 올라가 있었다. 그 사이 46,996회 다운로드됐고, 기업가치 100억 달러의 AI 인력 스타트업 머코어의 내부 데이터 4TB가 다크웹 경매에 올라갔다. 오픈소스가 문제였던 게 아니다. AI 스타트업 생태계의 88%가 버전을 고정하지 않은 채 자동 업데이트를 돌리고 있었다. 속도가 보안을 이겼고 대가는 유출된 데이터가 치렀다.

AI는 신이 되지 않는다: '사고의 사회'가 증명한 것

AI는 신이 되지 않는다: '사고의 사회'가 증명한 것

2026년 3월, <사이언스>에 논문 한 편이 실렸다. 단일한 초지능은 오지 않는다는 주장이다. DeepSeek-R1 같은 최신 추론 모델은 어려운 문제 앞에서 스스로 다양한 관점을 생성해 내부 토론을 벌인다. 개발자가 설계하지 않았는데 강화학습 과정에서 저절로 생겨난 현상이다. 에번스·브래튼·아르카스 연구팀은 이를 '사고의 사회'라고 명명하고, AI 거버넌스의 무게중심을 단일 모델 통제에서 제도 설계로 옮겨야 한다고 주장한다. 그렇다면 그 제도는 누가 설계하고, 누가 감시하는가.

[정치 GEO #1] AI에게 우리 당 공약 물어봤다: 2026 지방선거 정치 GEO 실험

6.3 지방선거

[정치 GEO #1] AI에게 우리 당 공약 물어봤다: 2026 지방선거 정치 GEO 실험

선거가 61일 남은 날, 나는 챗지피티, 제미나이, 매너스에 소수 정당 공약을 물었다. 세 곳 모두 구체적이고 정확하게 답했다. 왜 가능했는가. GEO(생성형 검색 엔진 최적화)가 정치에도 작동한다는 증거다. 그런데 AI가 인용하는 출처의 90%는 외부 콘텐트다. 공식 사이트는 5~10%밖에 영향 못 미친다. 그렇다면 구조화된 텍스트, 수치, 명확한 개념 단위로 공약을 공개한 정당은 AI에서 정확하게 찾을 수 있다. 아니라면 AI는 거짓말을 할 것이다. 뭐든 대답해야 하는 게 그의 임무라서.